征文|第七届CCF大数据学术会议

点击数: 发布时间:2019-06-13 

(图片来源网络)

大数据已经成为国家战略,也是多学科交叉融合的纽带。自2013年以来,CCF大数据学术会议已经成功举办了六届。为了继续推动大数据技术研究与学术交流,探讨大数据领域的技术挑战、创新思想以及国内外最新研究进展,交流大数据的应用现状和研发经验,第七届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2019)将于2019年9月26日至28日在湖北武汉举行。

  会议由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会与华中科技大学共同承办,湖北省计算机学会、武汉大学、华中师范大学、中国地质大学(武汉)、武汉计算机软件工程学会协办。

重要日期

  论文投稿截止日期:2019年6月15日

  论文录用通知日期:2019年8月30日

  论文修改与正稿提交日期:2019年9月15日

征文范围

本次大数据学术会议将就大数据相关的基础理论、关键技术方法与系统以及大数据应用研究等方面征集会议论文。论文征文范围包括但不限于以下方面:

  •   数据科学基础理论与方法

  •   数据科学与大数据趋势与未来

  •   大数据系统构架与基础设施

  •   大数据采集与预处理技术

  •   大数据存储管理模型、技术与系统

  •   大数据并行计算模型、框架与系统

  •   主流开源大数据系统优化与应用实践

  •   网络大数据建模与应用

  •   大数据分析挖掘与智能计算方法

  •   高性能大数据学习架构、算法与系统

  •   大数据可视化分析与计算

  •   大数据共享开放技术方法与标准

  •   大数据隐私与安全保护

  •   大数据系统解决方案与工具平台

  •   大数据行业与政府应用

  •   大数据问题的优化建模及其算法

  •   其他与大数据相关的研究问题

论文录用与发表

会议所接收英文论文拟由Springer出版,会议特别设立最佳学术论文奖、最佳应用论文奖和最佳学生论文奖。同时,历届的优秀论文被扩充后都推荐到如下中英文期刊发表(完整期刊名录请点击会议官网了解):

  •   International Journal of High Per-formance Computing and Net-working

  •   International Journal of Data Sci-ence and Analytics

  •   International Journal of Com-putational Science and Engineering

  •   Interdisciplinary Sciences : Com-putational Life Science

  •   International Journal of Perform-ability Engineering

  •   Big Data Mining and Analytics

  •   IEEE Transactions on Big Data

  •   计算机学报

  •   自动化学报

  •   清华大学学报

  •   模式识别与人工智能

  •   数据采集与处理

会议与投稿网址

  会议网站:

  http://grid.hust.edu.cn/bigdata2019

投稿网站:

  https://easychair.org/my/conference?conf=ccfbigdata19

会议联系方式

  投稿与会务咨询:刘英书,陶莉

邮 箱:ccfbigdata19@easychair.org

  ccbd2019@163.com

电 话:027-87543529

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编辑:秀秀

指导/审核:梧桐君

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